Meta Platforms planea comenzar a fabricar un chip de inteligencia artificial a partir de septiembre como parte de su plan para aumentar la potencia informática general a 14 gigavatios el próximo año, según mostró un memorando interno revisado por Reuters.
El chip para centros de datos de la empresa tecnológica, cuyo nombre en clave es «Iris», forma parte de un proyecto de cuatro generaciones para aceleradores de meta-entrenamiento e inferencia (MTIA, por sus siglas en inglés) que diseñará internamente. El objetivo es utilizar silicio personalizado para mejorar la inteligencia artificial que impulsa sus plataformas de redes sociales Facebook e Instagram.
Según el informe, las pruebas del chip duraron solo seis semanas y no se detectaron problemas importantes. Este progreso relativamente rápido indica un impulso positivo para un proyecto interno que ha tenido dificultades desde su lanzamiento hace más de cinco años.
Meta diseñó el chip a medida para sus propias necesidades y colabora con Broadcom en su diseño y con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. en su fabricación. Es probable que este enfoque ayude a la empresa a reducir sus elevados costes informáticos y a obtener mayor independencia de proveedores de chips como Nvidia y Advanced Micro Devices.
No se habían comunicado previamente las fechas de finalización de las pruebas de errores ni de puesta en producción. Meta declinó hacer comentarios.
El chip está diseñado para complementar la gran cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) que Meta adquiere de Nvidia y AMD para las aplicaciones de IA.
Sin embargo, la adopción de las últimas GPU en una empresa tan grande como Meta «ha sido una tarea ardua y nos ha costado tiempo», según indicaba el memorando.
Las acciones cayeron tras la publicación del informe, pero se recuperaron después de que la compañía anunciara que los desarrolladores tendrían acceso a un modelo de codificación de IA que la enfrenta directamente con OpenAI y Anthropic. Al cierre de la sesión bursátil, las acciones subieron un 4,6%.
«No se puede llegar a ser un gigante de la IA si se depende de otra empresa para obtener chips», afirmó Mike Gualtieri, vicepresidente y analista principal de la firma de investigación Forrester. «Las grandes empresas tecnológicas, e incluso SpaceX, planean utilizar chips porque será la única forma de competir en precio por el uso de los modelos».
Meta presentó Iris, bajo su nombre técnico, en marzo, junto con otros tres procesadores de IA. Planea lanzar un chip aproximadamente cada seis meses hasta 2027, mientras que, por lo general, las empresas lanzan chips de IA a intervalos de un año o más.
SIETE GIGAVATIOS DE POTENCIA INFORMÁTICA EN 2026
Según el memorando, Meta planea desplegar este año siete gigavatios de infraestructura informática. Para alcanzar esa cifra, Meta añadió 1 gigavatio en el primer semestre del año y prevé añadir otros 5,5 gigavatios para finales de año.
Un gigavatio de energía es suficiente para abastecer a unos 800.000 hogares.
La empresa planea duplicar su capacidad nuevamente el próximo año para alcanzar un total de 14 gigavatios en 2027, según indica el comunicado.
La empresa prevé invertir hasta 145.000 millones de dólares en infraestructura de IA este año, una parte significativa de los más de 700.000 millones de dólares que las grandes tecnológicas tienen previsto gastar en esta tecnología.
Para expandir su infraestructura informática, Meta ha firmado acuerdos de suministro a largo plazo, de varios años de duración, según consta en el memorando. Estos incluyen acuerdos con Samsung Electronics para chips de memoria, Sandisk para almacenamiento flash y Sumitomo Electric para equipos de fibra óptica.
Estos acuerdos a largo plazo se han vuelto cruciales para alcanzar los objetivos de expansión de los centros de datos en medio de una escasez de chips de memoria que ha llevado a empresas como Apple a subir los precios.
Sandisk declinó hacer comentarios. Samsung Electronics y Sumitomo Electric no respondieron a las solicitudes de comentarios.
Componentes como la memoria y los chips de IA han experimentado un aumento drástico en la demanda, ya que las empresas tecnológicas se apresuran a expandir sus centros de datos para satisfacer la creciente demanda de potencia informática de la IA.
Según analistas de Morgan Stanley, los precios de la memoria y otros chips han aumentado de forma tan rápida y sustancial que la «chipflación» se ha convertido en una preocupación macroeconómica.
(Información de Katie Paul en Nueva York, y Max A. Cherney y Stephen Nellis en San Francisco; Edición de Christopher Cushing y David Gaffen)
Fuente: reuters
